运维知识库搭建,运维知识库是什么

知识库怎么建

知识库建设是知识管理实施中的一项重要内容，有效的知识库建设必须遵循以下的五个步骤。该步骤也可以用来分析和评估企业知识库建设的问题与解决方案。

第一步：确定要管理的知识。

在任何一个企业内部，都有各种各样的知识，而在知识管理的实践中，并非每类类型知识都需要去管理。所以在知识库建设的初期必须明确要管理的知识类型、其价值在何处，这样才不至于眉毛胡子一把抓，导致核心知识和外围知识都无法很好管理的状况出现。

第二步：确定知识的来源和动力。

人是知识的载体，也是知识产生、组织、利用、创新的源泉。在知识库建设中，必须明晰知识的来源：谁应该产生何种知识，他为什么要产生。如果不能结合组织内的每个岗位、流程去分析，那么就很难要求知识共享，在这种情况下即便产出了“知识”，就类似于案例中展示的知识的价值也不能保证。还有一个问题就是员工为什么要共享，这是知识管理的动力问题。

第三步：知识的组织。

如何将产生出来的知识进行整理、系统化、合理的分类和提供检索工具才能方便人们自如的获取？在工作中产生出来的知识我们经常称作“知识碎片”，大都是不系统、零散的，在知识的组织阶段也需要做“知识碎片”的系统化工作。在案例中，论坛产生的信息和“知识碎片”到底有多少可用性，是一个值得考虑的问题。在知识管理中心的咨询实践中，我们的方法是：对于社区、论坛等产出的“碎片”需要先进行第一步的处理，类似于BBS的精华区分类、整理，然后再经过知识的入库流程，加入审核、标准化的工作才能加入知识库。知识的分类在下面会详细的说明。

第四步：知识的利用。

知识本身没有价值，只有被利用的知识才能发挥作用。我们经常见到有许多“宏伟”的知识库，但是从来没有人去用。在案例中导致知识不能被充分利用的原因，除了知识本身是“知识碎片”外，还有一个重要的原因是这些知识根具体的业务是无关的、分离的、“两张皮”的，要解决这个问题需要在第二步做知识的产出分析的同时做知识的利用分析，从知识使用者的角度去分析他们的具体需求：为完成某个工作，需要哪些知识、这些知识该如何表达和传递。

第五步：知识的创新。

创新并不神秘，只有创新才能赢得持续的竞争优势，而所有的业务、管理、技术创新第一步都是先要有知识创新。在知识原料的基础上，根据需求做知识分析和推理。

如何构建一个高效健全的运维知识库

会博通认为，首先考虑的是定位企业的关键知识内容，这些知识内容是可以满足竞争需要的、可以满足客户需求的、可以被有效利用的、可以实现改善目的的，并实现这些知识的规范化生产，如开发文档的管理；然后，需要有效地响应员工的教育契机，把正确的知识，足够的细节以及恰当的时间共享给适合的员工，让员工真正发现知识管理的重要性以及可以带来的帮助，这个时候我们才能期望员工可以进行分享，甚至我们可以对知识内容进行评价，并设立奖项进行激励，这是一个长足的良性循环。最后，知识管理系统一般都会带有非常丰富的办公应用，系统会提供各种功能和工具让系统的应用更加便捷高效和安全，经过一段时间的经营，您就可以想象，知识管理系统就是企业的一个小型的互联网，您使用搜索引擎在系统中了解与企业业务有关的知识内容，就像百度一样，结果的来源有文章（就像百度文库）、具体的客户资料、以往的业务成果等等，还有咨询台（像百度知道）、论坛、微博带来的经验内容，从而响应员工的学习契机。

知识库怎么构建

使用 Baklib 搭建知识库系统只需 4 步：

确定知识库系统使用目标人群，以目标为导向设想知识库系统的搭建；

选择知识库模版，根据产品定位进行展示界面设置，以使知识库具最佳的效果；

根据需求，个性化添加知识库系统内容，分级分类搭建、管理知识库系统；

一键发布，实时分享，随时更新，一个方便管理、方便维护的知识库系统也就搭建完成啦！

无代码基础，也能轻松搭建自己的企业知识库系统，你学会了吗？学会了就戳下方链接，快来 Baklib 搭建你的知识库系统吧！

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如何搭建自己的知识库，方法全在这里

你有多久没有整理自己的文件夹了？

面对密密麻麻的资料你是否感觉头晕脑胀？

文件太多了，哪些有用哪些没用？

会不会有很多重要的资料莫名其妙的消失了？

众多文件里哪些是对自己有用的，哪些是自己创作的？

好啦，我绝对不是来给大家制造焦炉和麻烦的，也不是来提问做调研的，我是来给大家送温暖，解决焦虑和麻烦的。

在我们的日常生活中，每天都充斥着各种琐碎的信息，互联网几乎能给你，你需要的一切资源，缺点是太多、太杂、太细，稍不留神就能被其困扰，所以你必须明白“你要什么”才能过滤掉那些对自己毫无价值的东西，也只有这样才能搭建自己的知识库，从而达到“知识变现”的目的。

按照这篇文章的方法和步骤去执行，一定会彻底让你的知识库“脱胎换骨”，达到最高效的储存运转，让你成为一个有知识库的“文化人”。

先来看看知识库长什么样子;

这个头上顶着原则和权重的家伙就是“知识库”，先经过知识加工在进行储存，投放使用之后接收到的信息反馈和时间的变化就是知识更新的预警，环环相扣的组成部分就像流动的泉水一样清澈，这样才能保证知识库永不浑浊。

注:这篇文章重点讲知识库建立的原则、权重和知识加工，知识储存及知识更新我会以图片的形式表明，相信聪慧的你们一眼就通。

1) 与我相关，为我所用 ——跟自己有所关联、对自己有价值的，还必须是自己用得到的

2) 权衡利弊，为我所能 ——权衡代价，即付出什么去换取什么，在自己的能力范围内的

3) 易存、易找、不宜重 ——方便存储，容易找到，防止重复

什么是“权重”？

权重是权衡事物的重要程度的依据，从若干事物的评价指标中分出轻重来，比如：分辨某个人或某个事物对你非常重要、重要、不是很真要、不重要、彻底不重要的区别，就是权重的体现。

权重能够非常有效的帮我们搜集并提取我们所需要的知识点，过滤掉那些琐碎、无价值、过期、重复的东西，进而达到高效学习、总结、寻找、储存的目的，能够防止我们迷失在繁杂知识海洋里，逐渐被吞噬，就像上一篇文章提到的“深度思考能力被奶嘴吞噬”一样，一样的可怕.....

把知识权重划分为五个层次来作为储存依据；

E. 垃圾 ——淘汰、无用、无价值，可以直接删除的，也就是无权重的，而你却需要花高代价去提取的知识，我通常会直接删除。

D. 琐碎 ——散乱无序、用完剩下、碎片化、过时，浅薄微小的，低权重却需要花高代价去提取的知识，我通常只用来暂时存储计划未实施前相对有用的素材或初稿。

C. 资料 ——调研报告、论文、模板、案例、信息反馈、可供参考、有待提炼，高权重但也需要花高代价去内化的知识，我通常用来储存很有用很难得的知识。

B. 计划 ——想做什么、想法、规划，正在或想做的事，这就是将垃圾、琐碎、资料里面的知识进行提炼，转化为自己的知识中转站，提取内化的知识通常是高权重，中代价的，我通常用来储存自己内化后未投入使用的知识。

A. 方法 ——步骤，方式，总结，相当于答案，这个相信大家明白，我通常用来储存高权重。低代价的知识点，比如已经内化完成并投入使用的知识。

知识库搭建的每一个环节考量都离不开原则和权重，所以看到这里我希望你能做一个“敢于归零”现有知识认知和系统的人，别误会，我说的“敢于归零”不是让你把所有现有的知识删除，而是把不成熟的认知和系统推翻重建。

知识加工顾名思义就把现有知识进行打磨、重组，目的是让它为我所用，成为自己的品牌，我将它分为六个环节，既是递进关系也是循环关系。

知识加工的每一个环节都跟知识权重有着密不可分的联系，既是递进关系也是循环关系，当我们把一件事情纳入计划的时候，就需要调动知识加工的第一步“搜索，”在搜索的过程中要联想到它跟整理、归纳、内化、应用、总结的关联以及代价，联想到知识权重的归属。

1)搜索 ——获取知识的途径

2)整理 ——将搜索到的知识整合、划分、标注等

3) 归纳 ——将整理好的知识按权重储存

4) 内化 ——将储存的知识进行提炼转化，转为自己的认知

5) 应用 ——将内化后的知识应用到实际中去

6)总结 ——将应用到实际中的知识产生信息反馈进行总结或整改

知识加工参考配图如下；

我就上面五个权重层次来举个列子；

比如我打算写一篇名为“如何搭建自己的知识库，方法全在这里”的文章，首先我需要去搜集相关资料，选择搜索渠道依靠的权重是“怎么才能更”：方便、免费、专业，综合考量之后决定选择在百度里去搜索。

其次搜索结果选择的权重依据是“哪个更贴切”：答案、有关联、散碎、重要、不重要等。

最后将搜索到的资料储存下来，储存用到的权重依据就是上面五个层次中的“资料”和“琐碎”，写这篇文章新建的文档就放在五个层次的“计划”中，这篇文章写完之后就放到“方法”里面，把资料和琐碎里面关于这篇文章的资料移到垃圾中，或直接删除。

因为时间关系，我也不多加赘述了，有愿意了解的、不明白的朋友可以不耻下问，我们一起带着自己的“知识库”奔向“通识”。

如何构建完善的运维服务体系

运维服务体系建设的内容

1、运维管理制度建设

结合目前的实际情况，统一制定运维管理制度和规范。制度体系内容要涵盖机房管理、网络管理、资产管理、主机和应用管理、存储和备份管理、技术服务管理、安全管理、文档管理以及人员管理等类别。

2、运维技术服务平台

运维技术服务平台由运维事件响应中心、运维管理系统、运维知识库和运维辅助分析系统构成

3、运维服务管理系统

运维流程管理系统的建立，可以使日常的运维工作有序化，职责角色清晰化，能够有效地提高解决问题的速度和质量，使运维部门内的相关支持信息更为畅通、透明、完整，实现知识的积累和管理，更好地进行量化管理和设定优化指标，进行持续地服务改进，最终提高整个运维工作的效率和质量。

4、运维知识库建设

运行维护知识库由知识库平台和知识库内容两部分组成。知识库平台包括知识检索、知识维护与管理等，可以通过纯Web方式向服务请求对象提供基于Web的查询服务和检索服务，以完全共享知识库中的知识，在提供Web服务时，还可通过响应中心平台来即时地响应用户请求的服务。

5、运维辅助分析系统

以日常监控平台、运维响应中心、运维流程管理系统为基础，通过统计分析，了解运维服务能力与服务质量的现状，并可以进行趋势分析，为运维管理决策提供支持。

6、运行维护队伍建设

针对目前信息系统IT资源现状以及对技术支持的需求，组成各类别维护人员的专家队伍，集中的开展运行维护工作。

7、运行维护制度建立

为确保运行维护工作正常、有序、高效地进行，必须针对运行维护的管理流程和内容，制定相应的运行维护管理制度，实现各项工作的规范化管理。运维流程管理平台、运行维护知识库、运维辅助分析系统等的使用、维护的有关制度。